一、专业背景

2020年4月9日，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次将“数据”与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列五种要素，提出要加快培育数据要素市场。这标志着数据要素市场化配置上升为国家战●略，数据已成为一个国家的核心竞争力。近年来，我国针对大数据行业的发展，已制定了一系列统筹性布局文件。

起步阶段：2015 年 8 月 31 日，国务院正式印〒发了《促进大数据发展行动纲要》，成为我国发展大数据的首部战略性指导文件，体现出国家层面对大数据发展的顶层设计和统筹布局。

落地阶段：2016 年12 月，工信部发布《大数据产业发展规划（ 2016-2020 年）》，为大数据产业发展奠定了重要的基础。

深化阶段：2017年12 月，中央政治局就实施国家大数据战略进行了集体学习。 2019 年 3 月，政府工作报告第六次提到“大数据”，并且有多项任务与大数据密切相关。

我院积极响应国家大数据发展战略，第一批申报了大数据技术专业，于2017年9月开始招生。大数据技术专业隶属于软件学院大数据教研室，该团队共有专职教师7人，硕士研究生5人，高级职称2人。

二、培养目标

该专业紧跟国家大数据战略发展步伐，以立德树人为宗旨，培养具ξ有良好的人文素养、扎实的传统软件开发知识、大数据技术知识，从事软件开发、平台架构与运维、数据采集、数据治理、数据挖掘、数据可视化等相关工作的发展型、复合型和创新型的高素质技术技能人才。

三、就业前景

数据量持续爆发

当前，全球数据量仍在飞速增长的阶段，根据国际权威机构Statista的统计何预测，2020年全球产生量预计达到47ZB，而到2035年，这个数字将达到214ZB，全球数据量即将迎来更大规模的爆发，如下图1所示。

图1全球数据量增长及预ζ　测

大数据与各行业持续融合

近年来， 无论是从新增企业数量、融资规模还是应用热度来说，与大数据结合紧密的行业逐步向工业、政务、电信、交通、金融、医疗、教育、文化、旅游等领域广泛渗透，应用逐渐向生产、物流、供应链等核心业务延伸，涌现了一批大数据典型应用，企业应用大数据的能力逐渐增强，我国大数据的行业应用更加广泛，正加速渗透到经济社会的方→方面面。

大数据技术人才需求巨大，大数据时代的到来，为本专业发展带来了广阔空间，就业面广，就业前景好。

四、主修课程

传统软件开发课程：静态网页设计、c程序设计、javaScript脚本编程、数据库应用、java程序设计、javaWeb开发、linux操作系统等；

大数据技术课程：python编程基础（基础、系统开发）、大数据基础（分布式集群构建、存储等）、hadoop应用基础（数据存储、分析等）、python数据分析与可视化（数据爬取、清洗、分析与展示）、数据清洗（数据的迁移、清洗、构◤建数据仓库）、spark技术（数据分析、实时流处理、分布式机器学习）等。

五、主要岗位

软件开发工程师、数据采集工程师、大数据运维工程师、数据治理工程师、大数据开发①工程师、数据分析与可视化工程师等。

六、1+X相关证书

1+X书证衔接和融通：

“1”是学历证书，“X”为若干职业技能等⊙级证书，目前，与我院大数据技术专业的人才培养目标比较贴近的大数据技能等级证书如下表1所示。

鼓励大数据技术专业的同学顺利修完学历证书相关课程的同时↑，积极参与职业技能等级证书的考取，积蓄知识、技能，为将来职业的可持续发展提供动力。

表1大数据技术专业相关“1+x”证书